Pengembang Google tentang apa yang dicari orang di Internet
Setiap hari kita mencari Jawaban untuk pertanyaan tentang bagaimana menjadi bahagia, atau mengapa air di bawah es tidak membeku. Bukan peran terakhir dalam pembentukan pendekatan kami terhadap data yang dimainkan oleh mesin pencari, termasuk Google, yang di Rusia selama delapan tahun. Wonderzine berbicara dengan pengembang Anna Kondratieva, yang sekarang bekerja di divisi pencarian di kantor Google Moskow. Dia memberi tahu bagaimana bahasa yang kita bicarakan dengan mesin pencari berubah selama dekade ini, mengapa Anda tidak perlu takut dengan iklan kontekstual, dan mengapa orang menggunakan pencarian suara hanya dalam kesendirian.
DARI SAAT, SEPERTI GOOGLE PERGI KE RUSIA, DELAPAN TAHUN. ANDA LIHAT, BAGAIMANA DAN SEMUA SISTEM PENCARIAN, INDEKS ISI INTERNET. DAN ANDA MEMILIKI KEPUTUSAN UNTUK MEMILIKI BEBERAPA DATA, BAGAIMANA ANDA MENGUBAH PERMINTAAN DARI SAAT MINGGU MINGGU DAN DALAM WAKTU KAMI. APA SEKARANG MENCARI LEBIH DARI SEMUA?
Pertama-tama, tidak hanya permintaan pencarian yang berubah - mesin pencari telah banyak berubah. Perubahan ini selalu saling terkait: beberapa fungsi muncul di mesin pencari, orang-orang mengerti bahwa mereka ada di sana, dan mereka mulai menggunakannya. Terkadang perubahan datang dari sisi lain, yaitu atas permintaan pengguna. Sistem ini terus berkembang. Pada awal perkembangan mesin pencari, semuanya sangat sederhana: Anda memasukkan kata-kata yang ingin Anda lihat, dan Anda menemukan dokumen yang mengandung kata-kata ini. Sekarang mesin pencari jauh lebih rumit: kami punya peta, kami punya video, kami punya jawaban langsung untuk pertanyaan. Kami mencoba memahami apa yang diminta pengguna.
Pada akhir 2012, Google meluncurkan layanan fundamental baru di Rusia, Grafik Pengetahuan, dalam bahasa Rusia disebut Jaringan Pengetahuan. Ini adalah basis data, tetapi bukan indeks kata kunci dan alamat, tetapi satu set artikel yang dihubungkan oleh tautan semantik, grafik fakta dan tautan di antara mereka. Berkat struktur ini, Google tidak hanya berusaha mencari informasi yang benar-benar cocok dengan permintaan, tetapi juga dapat langsung menjawab pertanyaan pengguna. Jika, misalnya, seorang pengguna bertanya tentang seorang aktor, kami mencoba memberikan informasi sebanyak mungkin tentang aktor itu - untuk memberi tahu apa yang ia terkenal, apa status perkawinannya, apa filmnya yang paling populer, apa aktor yang ia tembak. Artinya, ini adalah sistem yang jauh lebih kompleks daripada korespondensi sederhana dari satu kata ke kata lain.
Dan pengguna, pada gilirannya, mulai berkomunikasi lebih bebas dengan mesin pencari - mereka mulai mengajukan pertanyaan seolah-olah mereka bertanya kepada teman mereka, yang tahu banyak. Mereka tidak berbicara seperti sebelumnya ...
BELI SAUSAGE.
Beli sosis juga merupakan permintaan yang sangat sulit! Ketika Anda mengatakan "beli sosis", sistem harus memahami bahwa "sosis" adalah produk, dan bahwa dengan mengatakan "beli" berarti beberapa tindakan dan, kemungkinan besar, Anda ingin melihat beberapa toko. Tidak mungkin Anda ingin membeli sosis di Internet, kemungkinan besar Anda ingin tahu di mana ada toko kelontong di dekatnya, yang buka sekarang. Artinya, tidak semudah kelihatannya.
APAKAH YANG ANDA SESUAI DENGAN PERMINTAAN PENGGUNA ATAU SEMUA YANG TERJADI DI SINI? CONTOH, JIKA SAYA INGIN MELIHAT CARA MELIHAT RYAN'S Daughter, Gosling dan Yeva Mendez, cukup bagi saya untuk memasukkan nama mereka di mesin pencari.
Itu benar, dan jika Anda memasukkannya, maka di drop-down tooltips Anda akan melihat bahwa sejumlah besar orang tertarik pada ini.
DAN AWAL, DI ZARE OF PENGEMBANGAN PUBLISHER ATAU, UNTUK CONTOH, SELAMA KEBERADAAN AREA RA CLEAR DAN INI MENJADI SEMUA ORANG LAINNYA SEBUAH MESIN PENCARIAN YANG DITETAPKAN UNTUK SEPENUHNYA DENGAN SEPENUHNYA REQUEST SAYA: RYAN AURA MENGUNGKAPKAN DI SINI MENGUNGKAPKAN DI SINI ADA UNTUK MENJADI ANGGUR SUNGGUH UNTUK MENGURANGI
Dan dengan kemungkinan besar sebelum Anda hanya akan melihat halaman Wikipedia, dan bukan berita kelahiran anak. Meskipun dia tidak ada di sana, jadi itu akan menjadi IMDB. Artinya, sekarang kami menyesuaikan diri dengan pengguna, berusaha semakin memahami maksud mereka. Jangan hanya memberikan korespondensi yang paling sederhana, tetapi pahami apa yang ingin dilihat seseorang, dan selesaikan masalah yang muncul untuknya. Pada saat yang sama, proses kebalikannya juga benar. Jika orang-orang mengerti bahwa kami memiliki peta dan Anda dapat mencari semua kafe di area ini pada peta ini, mereka mulai melakukannya lebih sering. Ini adalah situasi di mana penawaran dan permintaan saling bertemu.
Ada lelucon tentang fakta bahwa Anda dapat naik di YouTube untuk melihat cara memasak sup, dan setelah setengah jam berada di alam semesta Stephen Hawking
Sekarang di lingkungan media, ada tren seperti jurnalisme penjelas. Bahkan, jurnalis mengambil alih fungsinya dari Google. Jika sekarang Anda ingin memahami situasi yang sulit, cukup membaca satu artikel dan tidak menanyakan 150 pertanyaan ke Google. Apakah Anda tidak takut bahwa karena tren ini, seiring waktu, mesin pencari akan berubah menjadi hanya kumpulan pengetahuan sehari-hari? Artinya, setelah sepuluh tahun, orang akan datang ke Google hanya untuk membeli sesuatu dan menemukan sesuatu yang spesifik.
Setiap sistem yang menemukan jawaban atas suatu pertanyaan adalah mesin pencari. Yang sebaliknya adalah situasi ketika Anda tidak memiliki pertanyaan, dan Anda ditawari informasi, percaya bahwa itu mungkin menarik bagi Anda. Misalnya, majalah itu sendiri memberi kita pengetahuan, kami tidak memulai proses ini. Wartawan menawarkan informasi tanpa mengetahui apakah orang tersebut membutuhkannya atau tidak. Pencarian sebaliknya - di sana pengguna adalah sisi aktif, ia mulai memulai proses ini dengan permintaannya. Ini adalah sistem yang sangat pribadi dan sangat multifungsi. Karena bahkan satu orang memiliki sejumlah besar permintaan untuk sejumlah kecil waktu.
Ada lelucon tentang fakta bahwa Anda dapat naik di YouTube untuk melihat cara memasak borscht, dan setelah setengah jam berada di alam semesta Stephen Hawking dan menonton video tentang bagaimana lubang hitam dibuat. Setiap orang memiliki serangkaian hal yang ia minati, hanya besar - seperti seluruh bangsa dan seluruh umat manusia. Dengan demikian, jurnalisme, yang menawarkan informasi untuk kelompok pengguna tertentu, tidak dapat sepenuhnya memuaskan kepentingan orang-orang dari kelompok lain. Permintaan pencarian memberikan informasi instan tentang minat Anda sekarang, pada detik ini.
Kami sudah kehilangan kebiasaan dan tidak ingat bagaimana rasanya ketika tidak ada mesin pencari atau internet. Kami tidak ingat saat ini: ketika kami ingin mencari tahu siapa yang menjadi istri orang terkenal atau tokoh sejarah, kami harus pergi ke perpustakaan, mencari buku ini - itu adalah proses yang sangat sulit dan sangat panjang. Sekarang kami melakukannya dengan sangat cepat sehingga kami bahkan tidak memikirkan teknologi apa yang ada di baliknya. Jadi sudah menjadi hal yang biasa bahwa kita tidak mengerti betapa pentingnya itu sebenarnya, betapa komplementernya dunia kita, seberapa banyak hal itu mempercepat kemampuan kita untuk belajar dan menerima informasi.
Berapa kali sehari rata-rata seseorang google?
Google memproses rata-rata 40 ribu permintaan per detik. Tentu saja, kami tidak dapat mengatakan berapa kali seseorang beralih ke Google.
Apakah ada perbedaan antara permintaan Google pria dan wanita?
Jika Anda melihat lebih dekat, terutama pada beberapa permintaan berturut-turut, maka Anda mungkin bisa menebak permintaan siapa. Jika mereka bertanya bagaimana cara memasak kue, maka, kemungkinan besar, itu masih seorang wanita, dan jika mereka bertanya bagaimana cara memasak sosis, maka, kemungkinan besar, seorang pria. Tapi ini, tentu saja, adalah penilaian yang sangat dangkal, pada kenyataannya, kita tidak tahu siapa di balik permintaan ini atau itu. Kami sangat berhati-hati dengan data pribadi pengguna. Sebagai contoh, baik saya, maupun insinyur tidak dapat menemukan orang seperti apa yang saya cari - itu benar-benar mustahil.
Baru-baru ini ada serangkaian artikel yang Google ketahui tentang Anda yang tidak Anda ketahui tentang diri Anda. Jujur, terkadang saya memiliki kesan yang sama. Ketika Anda menganalisis permintaan pencarian saya, dan kemudian atas dasar ini Anda memberi saya iklan kontekstual, saya pikir: sial, Big Brother sedang memperhatikan saya.
Ketika pengguna memberi kami data, misalnya, dengan mendaftarkan akun Google, kami menggunakannya untuk meningkatkan layanan dan membuatnya lebih nyaman. Dengan data ini, kami menunjukkan kepada Anda hasil pencarian dan iklan yang lebih relevan dan memberikan kemampuan untuk berbagi informasi dengan mudah. Pada saat yang sama, kami selalu memastikan bahwa pengguna memahami bagaimana data digunakan, dan bagaimana melindungi privasi mereka. Secara khusus, setiap pengguna dapat mengelola jenis informasi tertentu di akun Google menggunakan "Akun Saya", menyesuaikan tampilan profil Google mereka menggunakan editor, mengontrol akses orang lain ke data, dan sebagainya.
Periklanan adalah sistem yang sepenuhnya terpisah yang bekerja tanpa campur tangan manusia. Artinya, semua informasi yang diprosesnya, tidak menunjukkan siapa pun. Karenanya, sebagai insinyur penelusuran, kami tidak memiliki akses ke data ini. Segala sesuatu yang terjadi di Vegas tetap di Vegas. Dengan demikian, segala sesuatu yang terjadi dalam iklan tetap semata-mata dalam iklan. Tidak ada cara yang akan memungkinkan setidaknya beberapa informasi diambil dari sana. Iklan dapat menebak bahwa Anda seorang wanita. Tetapi tidak ada yang bisa menggunakan informasi ini dengan cara apa pun. Ini adalah posisi fundamental perusahaan, karena itu buruk bagi kami dan buruk bagi pengguna. Selain itu, pengguna dapat mengubah pengaturan preferensi iklan mereka, termasuk kategori minat, serta menolak layanan iklan Google tertentu.
Seperti yang saya pahami, Anda terlibat langsung dalam pencarian suara. Saya belum pernah melihat orang menggunakan pencarian suara, tidak pernah sama sekali. Apakah itu ketika orang mengemudi dan mereka sangat perlu tahu alamatnya.
Faktanya adalah ketika seseorang melihat Anda, kurang wajar untuk berbicara dengan telepon. Di tempat-tempat umum, orang lebih suka menjaga privasi mereka dan tidak lagi berkomunikasi dengan telepon melalui suara. Tetapi ada situasi di mana itu mutlak diperlukan. Sebagai contoh - hanya yang Anda bawa saat mengendarai mobil. Saya tidak mengemudi dan saya tidak tahu bagaimana kami melakukannya, tetapi di AS, misalnya, ini merupakan pelanggaran hukum jika seseorang mengaktifkan teleponnya saat mengemudi. Jika seseorang membutuhkan sesuatu saat mengendarai mobil, maka satu-satunya cara adalah menggunakan pencarian suara, tidak ada cara lain. Dan ini benar, karena ada situasi ketika Anda tidak dapat memegang telepon di tangan Anda. Selain itu, ada situasi ketika Anda perlu mendapatkan sesuatu dengan cepat, karena mengetik lebih sulit dan lebih lambat daripada bertanya dengan suara. Ada orang-orang cacat, ada orang-orang yang merasa sulit untuk masuk ke kunci-kunci kecil ini.
Namun, pencarian suara adalah fitur yang relatif baru yang muncul belum lama ini, pengguna terus membukanya, mereka terus mengeksplorasi cara kerjanya. Mereka terus menemukan situasi di mana ini akan lebih nyaman. Karena hanya 15 tahun, pengguna mencari sesuatu di Internet, mengisi teks di jendela pencarian, dan selama 15 tahun mereka telah mengembangkan kebiasaan. Dalam situasi di mana akan lebih mudah untuk meminta telepon dengan cara ini, mereka tidak melakukannya, karena kekuatan kebiasaan itu melebihi. Butuh beberapa waktu untuk beradaptasi, untuk memahami bagaimana menyesuaikan skenario baru dengan yang biasa. Tapi, tentu saja, ada lebih banyak panggilan suara, orang belajar menggunakannya dalam berbagai situasi.
Jika Anda ditanya cara memasak kue, maka, kemungkinan besar, itu adalah wanita. Dan jika mereka bertanya cara memasak sosis, maka, kemungkinan besar, seorang pria
Anda belajar interaksi pengguna dengan mesin pencari. Tampaknya bisa dimengerti, tetapi jika lebih detail - apakah Anda mempelajari apa yang ingin dilihat pengguna di mesin pencari?
Ya Bahkan, saya mempelajari apa yang dia inginkan. Meski belum tentu apa yang ingin dilihatnya, tetapi reaksi seperti apa yang diharapkan pengguna dari mesin pencari. Karena semakin jauh, bahasa interaksi menjadi semakin alami. Misalnya, satu hal yang, ketika Anda melakukan perjalanan, tanyakan berapa derajat di Milan, dan kemudian tanyakan "jam berapa sekarang", dan mesin pencari akan memahami bahwa Anda tertarik dengan waktu di Milan - ini mengingatkan pada bagaimana satu orang berbicara dengan orang lain. Ini adalah pidato yang lebih alami, yang membuat kita kurang terganggu oleh konstruksi frasa.
Artinya, semakin banyak ucapan alami, semakin banyak jawaban alami dalam bahasa alami yang dapat kami sediakan, semakin kami membuat proses interaksi manusia ini dengan pengetahuan yang terkandung di Internet menjadi halus dan transparan. Seseorang tidak perlu memikirkan kata-kata mana yang harus dipilih, yang mana untuk mengambil permintaan. Artinya, kami membuatnya agar seseorang berkomunikasi dengan mesin pencari saat ia berkomunikasi dengan teman atau teman masa kecilnya. Oleh karena itu, saya terlibat dalam memahami apa yang ditanyakan dan ditanggapi oleh orang-orang sehingga tidak terdengar canggung.
Apakah Anda berkolaborasi dengan ahli bahasa untuk mempelajari bagaimana bahasa berubah?
Tidak diragukan lagi, ahli bahasa diperlukan. Tetapi kenyataannya adalah bahwa setiap orang yang berbicara dalam bahasa aslinya mengerti ketika dia berbicara dengan bahasa yang benar. Bahkan jika seseorang membuat kesalahan dan membuat frasa salah, kami selalu mengerti apa yang bisa bahasa Rusia. Oleh karena itu, tentu saja, kami memiliki ahli bahasa kami sendiri, kami memiliki orang-orang dengan pengalaman linguistik komputer. Tentu saja, kami memiliki setumpuk buku yang dapat memberi tahu Anda bagaimana membangun frasa dalam kasus yang paling sulit ketika kami, seperti orang-orang berpendidikan, menemukan diri kami di jalan buntu.
Dari sudut pandang linguistik, sejak kedatangan Google di Rusia, bagaimana kebutuhan manusia berubah, apa tren saat ini?
Bahasa menjadi lebih dimengerti, lebih verbal, sehingga untuk berbicara. Permintaan telah menjadi percakapan. Ketika pada 2004-2005 semua sistem operasi berada di masa kanak-kanak mereka, pengguna mencoba untuk merumuskan permintaan untuk mesin pencari dalam bahasa burung, dalam bahasa pencarian, bukan dalam bahasa alami. Mereka terbiasa menggunakan kata-kata dalam kasus nominatif, bukan untuk menyelaraskan frasa, yaitu, sebenarnya, hanya untuk menyebutkan satu set kata yang ingin mereka lihat dalam dokumen. Jika sebelumnya Anda akan mengatakan "prakiraan cuaca Moskow", sekarang Anda dapat mengatakan "prakiraan cuaca Moskow", "apa cuaca di Moskow?", Dan ini terdengar seperti pertanyaan normal. Kedua, pencarian untuk saat ini telah mendapatkan layanan tambahan. Ada video, peta, ada pencarian gambar, orang-orang mulai mencari alamat. Pada akhirnya, sekarang seseorang mungkin bertanya, "Mengapa air tidak membeku di bawah es?" dan dapatkan jawabannya.
Getty Images meluncurkan proyek Lean In - ini adalah perpustakaan gambar yang menggambarkan wanita dari berbagai profesi. tujuannya - menghancurkan stereotip tentang wanita. Apakah Google memiliki proyek serupa?
Faktanya, Google melakukan banyak hal bagi para gadis untuk datang ke IT dan membangun karier yang sukses di bidang ini. Sebagai contoh, Google mendirikan sebuah beasiswa bernama Anita Borg, yang diberikan setiap tahun kepada gadis-gadis paling kuat - siswa di bidang ilmu komputer. Dan pada bulan Maret tahun ini, Google meluncurkan rangkaian acara Women Techmakers - lebih dari 100 pertemuan di 52 negara di seluruh dunia, di mana para gadis dapat menghadiri lokakarya perencanaan karir dan berbagi pengalaman dengan para pakar wanita terkemuka di industri teknologi. Dan di perusahaan kami ada cukup banyak insinyur wanita yang memegang posisi tinggi.
Bagaimana kehidupan Anda berubah secara pribadi saat bekerja di Google?
Pertama-tama, saya terbiasa dengan lingkungan kerja yang nyaman. Ini termasuk orang-orang yang bekerja dengan saya, proyek-proyek yang kami lakukan dan bagaimana pekerjaan ini diorganisasikan; ketersediaan sejumlah besar informasi dan daya komputasi, dan hanya kondisi kehidupan di kantor. Dalam beberapa hal, suasana lokal mirip dengan suasana kampus mahasiswa dengan hierarki minimum, dengan banyak rencana dan gagasan, dan dengan beragam pengetahuan dan minat.